发布日期：2022-01-19     发布者：本站原创     浏览量：1063

1月16日，上海交通大学中国发展研究院“城市酷想家”团队组织发布了制造业劳动力市场景气指数，并就当前流动人口就业形势展开圆桌讨论。数据显示，每年的1-7月为求职和用工的淡季；从8月开始，求职人数和用工数量都会出现较大幅度的上升，旺季会持续到每年12月。

近年来，国家越来越重视大数据在监测经济发展中的作用。运用中国的大数据快速、准确地了解经济的发展状况，是当下的一个重要课题。上海交通大学安泰经济与管理学院教授陆铭指出，制造业灵活用工大数据能够较为及时、准确地反映制造业劳动力市场的景气状况。灵活用工是我国制造业一种重要的用工形式。相对于正式工而言，灵活用工可以较好地应对订单的短期变化，从而有利于一部分订单波动较大的制造业企业保持相对较低的劳动力成本。随着“柔性制造”概念的兴起，生产能力根据消费需求的快速变化做出及时响应，成为制造业企业竞争力的重要来源。同时，制造业中的灵活就业，也是流动人口就业的主要形式之一。

据了解，此次研究所采用的数据来源于“周薪薪”的月度发薪数据和实时招聘订单数据。其中月度发薪数据记录了用工企业通过“周薪薪”APP向打工者发放薪酬的数据，招聘订单数据记录了“周薪薪”为客户企业招聘短期工所发布的招工公告信息，其主要内容为小时工价信息和其他一些和工价相关的简明条款。

数据显示，灵活用工大数据能够较好地反映制造业用工的季节性特征。用工天数和在职人数的变化存在明显的淡季和旺季：每年的1-7月为求职和用工的淡季；从8月开始，求职人数和用工数量都会出现较大幅度的上升，旺季会持续到每年12月。

用工价格也呈现出一定的季节性特征，总体而言，每年的4-7月工价较低，其他月份相对较高。灵活用工大数据能够在一定程度上反映制造业劳动力市场的趋势性特征。通过“周薪薪”招聘的人数上升趋势明显，平台用工天数也有明显的上升趋势，用工价格的变化呈现出逐年上升的趋势。

此外，灵活用工大数据能够反映疫情前后制造业景气程度的变化，新冠疫情在短期内对制造业造成了较大冲击。主要体现在2020年2月之后用工人数及用工天数的异常下降，以及4-5月工价的反弹和下半年用工数量的反弹。从长期来看，疫情并没有对制造业造成实质性的影响。用工数量、价格的长期趋势，在疫情前后并没有显著变化。

陆铭表示，制造业灵活用工劳动力群体的主要工作岗位是以流水线工人为主。而流水线工人在不同企业、行业和地区间的流动性比一般意义的制造业工人可流动性更强。这种可流动性使得灵活用工的劳动力成本在企业、行业和地区间比较接近。与此同时，由于劳动力市场一般均衡的作用，制造业企业正式员工的工资和雇员规模也会受到灵活用工状况的影响。在这样的背景下，灵活用工价格可以在很大程度上反映制造业企业的劳动力成本，同时灵活用工的数量和价格的短期波动也能反映企业的市场需求情况的变化。

内容来源：劳动观察